01

AI in Vastgoed:
Van willen naar doen

10 concrete toepassingen voor de vastgoedprofessional van vandaag

Walter Bokern Springco Urban Analytics 2025

AI domineert al jaren de voorpagina's. ChatGPT was de snelst groeiende applicatie ooit. Elke week weer een doorbraak, een nieuwe mogelijkheid, een volgende versie. Maar kijk je naar de dagelijkse praktijk van vastgoed en gebiedsontwikkeling? Dan zie je een andere werkelijkheid.

10% Power Users
80% Wil wel, doet niet
10% Principieel tegen

Ongeveer 10% van de professionals zijn power users - de early adopters, de nieuwsgierigen, de ambitieuzen die alles uitproberen. Nog eens 10% zijn principieel tegen - "een computer kan nooit doen wat wij doen." Maar die andere 80%? Die willen wel, maar komen niet tot actie.

En eerlijk? Ik snap het volledig. Deze professionals moeten hun projecten opleveren, deadlines halen, stakeholders tevreden houden. Experimenteren met nieuwe tools voelt als een risico. Als het niet werkt, loop je achter. Hun eerste ChatGPT-ervaring? Vaak teleurstellend. "Het verzon getallen over de Amsterdamse woningmarkt" hoorde ik meer dan eens.

Na het lezen van deze whitepaper weet je niet alleen hoe je AI kunt inzetten, maar vooral ook wanneer wel en wanneer niet. En het belangrijkste: je zult ontdekken dat het gewoon leuk is om te doen. De drempel is lager dan je denkt.

01
AI als slimme stagiair

AI als slimme stagiair

Laten we beginnen met het belangrijkste inzicht uit drie jaar experimenteren met AI in vastgoedprojecten: AI is geen Wikipedia. Het is een denkmachine, geen kennisbank.

Vraag naar de exacte verkoopwaarde van Herengracht 182 en de kans is groot dat er onzin uitkomt. Maar geef AI de juiste informatie, en het redeneert, analyseert en verbindt als de beste analist die je ooit hebt gehad.

In de praktijk werkt het als een briljante stagiair - eentje die razendsnel kan lezen, verbanden legt die jij over het hoofd ziet, en nooit moe wordt. Net als bij een echte stagiair moet je wel de juiste bronnen aanleveren. En net als bij een echte stagiair moet je het werk controleren. Maar het verschil? Deze stagiair verwerkt 40 pagina's beleidsnota's in 30 seconden.

Stap 1: Begin met goede bronnen

Context is alles. Voordat je ook maar één prompt schrijft, verzamel je bronnen. Stop AI nooit in een situatie waarin het feitelijke informatie moet verzinnen.

De beste bronnen voor vastgoed en gebiedsontwikkeling

  • Springco Urban Analytics - Natuurlijk ;) Voor data-driven marktinzichten en locatie-analyses
  • waarstaatjegemeente.nl - Gestructureerde wijkdata over demografie, woningvoorraad, voorzieningen
  • Gemeentelijke websites - Gebiedsvisies, bestemmingsplannen, beleidsnota's
  • CBS en PBL - Voor diepere analyses en trends

Stap 2: Schrijf prompts die werken

Een goede prompt heeft drie ingrediënten:

  • Rol (optioneel maar effectief): "Je bent een ervaren gebiedsontwikkelaar"
  • Doel (essentieel): Wees glashelder over wat je wilt bereiken
  • Context: De informatie die je hebt verzameld

Voorbeeldprompt:

"Je bent een ervaren gebiedsontwikkelaar gespecialiseerd in transformatieprojecten. Ik heb wijkdata van Amsterdam Noord bijgevoegd, plus de laatste gebiedsvisie van de gemeente. We bereiden een tender voor waarin sociale impact zwaar meeweegt.

Analyseer de data en identificeer:
1. De drie meest urgente sociale uitdagingen in dit gebied
2. Hoe deze samenhangen met de fysieke omgeving
3. Welke kansen er zijn om deze aan te pakken in een gebiedsontwikkeling"

Stap 3: Bijsturen hoort erbij

De eerste output is zelden perfect. Net als bij een echte stagiair is bijsturen normaal. Het verschil tussen frustratie en succes zit in hoe je dat doet:

Te algemeen?

"Dit is goed, maar zoom nu in op het gebied tussen het station en het winkelcentrum."

Te oppervlakkig?

"Ga dieper in op punt 2. Wat zijn de onderliggende oorzaken?"

Te voorspelbaar?

"Geef me drie onconventionele invalshoeken die andere ontwikkelaars waarschijnlijk missen."

De belangrijkste les

AI als stagiair werkt het beste als je:

  • 📚

    Goede bronnen aanlevert (geen garbage in)

  • 💬

    Heldere instructies geeft (behandel het als een slimme stagiair)

  • 🔄

    Bereid bent bij te sturen (perfectie in iteraties)

02
AI als sparringpartner

AI als sparringpartner

Een gebiedsontwikkeling vraagt input van tientallen disciplines. Finance, duurzaamheid, stedenbouw, sociale impact, mobiliteit - de lijst is eindeloos.

AI maakt expertise toegankelijk die normaal verspreid zit over verschillende specialisten.

Verzamel perspectieven uit verschillende disciplines

De kracht zit in het expliciet vragen naar verschillende invalshoeken. Te vaak gebruiken we AI als een soort super-Google. Maar de echte waarde ontstaat als je AI vraagt om je plan door verschillende lenzen te bekijken.

Voorbeeldprompt

"Bekijk dit plan voor de herontwikkeling van het stationsgebied vanuit drie perspectieven:
1. Een mobiliteitsexpert - wat zijn de knelpunten en kansen?
2. Een sociale geograaf - welke groepen profiteren, wie niet?
3. Een klimaatadaptatie-specialist - hoe toekomstbestendig is dit?
Geef per perspectief drie concrete verbeterpunten."
🚗

Mobiliteitsexpert

Wat zijn de knelpunten en kansen?

🏘️

Sociale geograaf

Welke groepen profiteren, wie niet?

🌿

Klimaatadaptatie-specialist

Hoe toekomstbestendig is dit?

Synthetische stuurgroepen

Dit is waar het interessant wordt. In plaats van wachten op die lastig te plannen stuurgroep, creëer je er zelf een. Met alle relevante stakeholders, hun belangen, hun zorgen.

Voorbeeld uit de praktijk:

Voorbeeldprompt
"Simuleer een discussie over bijgevoegd ontwikkelplan. Aanwezig: [alle stakeholders hieronder]. Laat hen reageren op het plan. Waar botsen belangen? Waar vinden ze elkaar?"
M
Mark (55)

Wethouder ruimtelijke ordening, herverkiezing volgend jaar, pragmatisch maar risico-avers

F
Fatima (42)

Directeur woningcorporatie, moet 500 sociale woningen realiseren

T
Tom (38)

Projectontwikkelaar, minimaal 12% rendement nodig

L
Lisa (29)

Bewonersvertegenwoordiger, vecht tegen gentrificatie

E
Erik (61)

NS-vertegenwoordiger, wil stationsgebied opwaarderen

Creatief challengen en blind spots vinden

AI is geoptimaliseerd om je tevreden te stellen. Het geeft je eerder gelijk dan ongelijk. Dat is prettig voor je ego, maar gevaarlijk voor je project. De oplossing? Vraag expliciet om tegenwind.

Voor kritiek

"Speel advocaat van de duivel. Waarom is dit een slecht plan? Geef me de vijf sterkste argumenten tegen deze ontwikkeling."

Voor creativiteit

"Geef me 20 manieren om het parkeerprobleem op te lossen. De eerste 10 mogen conventioneel, 11-15 experimenteel, 16-20 compleet wild."

💡 Pro-tip: Bij idee 17 vind je vaak goud. Iets waar je zelf nooit op was gekomen, maar wat met wat aanpassing briljant kan zijn. En vraag gerust om nog meer ideeën, AI wordt niet moe en wordt niet boos op je.

03
AI als superheld

AI als superheld

Veel ontwikkelaars zijn tandenloze tijgers. Voor elke visualisatie ben je afhankelijk van een designer. Voor elke berekening van een analist. Voor elk prototype van een programmeur.

De nieuwste AI-tools doorbreken die afhankelijkheid.

Voice mode - nooit meer achterlopende verslagen

ChatGPT's Advanced Voice Mode verandert alles voor de drukke professional. Je hele dag zit vol met meetings. Aan het eind van de dag zou je alles moeten uitwerken. Maar je bent moe, de helft ben je alweer vergeten, en morgen begint het circus opnieuw.

1
In de auto

"Ik kom net uit een stuurgroep over het stationsgebied. Help me de belangrijkste punten te structureren."

2
Bij volgende afspraak

Een gestructureerde samenvatting, actiepunten per stakeholder, concept follow-up mail

Van kroegidee naar werkend prototype

Iedereen heeft wel eens dat moment gehad. Tijdens de lunch, in de kroeg, onder de douche. "Wat als we een tool hadden die..." Maar ja, je bent geen programmeur. Dus blijft het bij een idee.

Claude Code en vergelijkbare tools veranderen dat. Beschrijf wat je wilt, en binnen 30 minuten heb je een werkend prototype. Niet perfect, niet productieklaar, maar wel iets wat je kunt zien, testen, delen.

Declaratie-automatie

"Bouw een tool die mijn agenda uitleest, alle afspraken met externe partijen identificeert, de reisafstand berekent, en een declaratie-overzicht maakt."

Project-dashboard

"Maak een dashboard voor mijn 5 lopende projecten. Per project: status, belangrijkste risico's, volgende mijlpaal, budget vs werkelijk."

Grondwaarde-calculator

"Bouw een tool waar ik snel residuele grondwaarde kan berekenen. Input: aantal woningen, m2 commercieel, bouwkosten."

Het is zo simpel als dit

Je geeft letterlijk bovenstaande prompts aan ChatGPT en kijkt wat voor abracadabra aan code eruit rolt. Je hoeft de code niet te begrijpen - kopieer, plak, test.

Pro-tip: Claude kan met artifacts werkende prototypes direct tonen. Wil je echt achterover vallen van verbazing? Probeer dan eens tools als Lovable of V0 - die maken complete apps op basis van een schets en wat uitleg.

Visualisaties die indruk maken

Vrijdagmiddag vier uur. Maandag presenteer je aan de stuurgroep. Je hebt een sterk verhaal, goede plannen, maar... geen visualisaties. De standaard PowerPoint-templates doen je verhaal geen recht.

ChatGPT kan nu visualisaties genereren. Niet alleen grafieken, maar ook conceptuele diagrammen, infographics, zelfs architectonische impressies. Het mooie? Je hoeft alleen maar te beschrijven wat je wilt.

Probeer dit eens bij je volgende presentatie

Geef ChatGPT de tekst van je slide en vraag: "Geef me 3 originele visualisaties die dit idee onderbouwen. Gebruik de huisstijlkleuren van Springco: donkerblauw (#192C5E) en oranje (#EC7404). Maak het modern en minimalistisch."

Resultaat: Binnen 30 seconden heb je drie opties. Kies de beste, vraag om aanpassingen, en klaar. Geen designer nodig, geen weekje wachten.

De mindset shift

Stop met denken in beperkingen. "Ik kan geen..." wordt "AI kan voor mij..." Dit gaat niet over lui worden. Het gaat over je energie richten op waar je echt waarde toevoegt: visie ontwikkelen, stakeholders verbinden, beslissingen nemen.

Tools die je vandaag kunt gebruiken

🗣️ Voor voice en meetings

  • • ChatGPT Advanced Voice Mode
  • • Claude met voice input

⚙️ Voor prototypes bouwen

  • • Claude Code (complexere tools)
  • • V0 (web-interfaces)
  • • Lovable (complete apps)

🎨 Voor visualisaties

  • • ChatGPT met DALL-E
  • • Midjourney voor architectonische impressies

🔍 Voor research

  • • ChatGPT Deep Research
  • • Perplexity Pro
  • • Claude met meerdere documenten

🚀 Begin vandaag

Begin klein. Probeer het morgen met één simpele analyse. Upload wat data, schrijf een heldere prompt, kijk wat er gebeurt.

1
💬
Download ChatGPT

Probeer één van de voorbeeldprompts

2
📄
Upload een document

Vraag om een samenvatting

3
🎙️
Experimenteer met voice mode

Tijdens je volgende rit

4
⚙️
Bouw een prototype

Met Claude Code

De drempel is lager dan je denkt

AI wordt pas waardevol als je het gebruikt